【作　　者】
吴 朗

【作者单位】
宜春学院 江西宜春 336000

【摘　　要】

　　【摘要】本文结合粗糙集理论的最新研究成果，找出乡镇企业不完备信息系统的内在规律并进行数据挖掘，然后根据收集到的数据进行知识约简和决策规则提取，以为企业的盈利水平和财务风险评价提供依据。
　　 【关键词】粗糙集理论   乡镇企业   数据挖掘   知识约简

　　一、乡镇企业不完备信息系统的数据挖掘方法
　　通常对乡镇企业不完备信息系统进行数据挖掘以前，应当先按照某种方法将其完备化，然后对完备化后的信息系统进行数据挖掘。但是，这种做法将会使数据失真，从而使获取的知识或提取的规则不可用。我们应当遵循分层递阶的原则，在本层次对那些容易采集的数据进行挖掘以获取所需的知识。如果在本层次无法获取所需的知识，就应进行深入观察，在下一个层次获取知识。这样就可以在不同的层次上分析同一问题，利用已有的知识逐步缩小问题求解的范围，直到得到最终结果。常见的处理不完备信息系统的方法有删除法、扩展法等，这些方法都不同程度地使获得的数据失真，并且未考虑属性获取的实时性、难易程度和成本等，从而影响最终决策的有用性。