【作　　者】
胡颖森 赵国明

【作者单位】
武汉软件工程职业学院

【摘　　要】

      【摘要】本文以模式分类理论阐述了财务预警的实质，给出了财务预警指标及量化方法，并应用支持向量机模型对上市公司进行财务预警警度分类，实证表明了支持向量机以多模式分类标识财务预警警度的可行性和实用性。
　　【关键词】模式分类   财务预警   支持向量机

      企业在长期的运营过程中累积的风险会持续传导和影响企业的财务信息，最终形成财务危机。通过收集这类财务信息，运用一定的方法分类、识别、评价，就可以对企业的财务风险进行预警，协助企业及早有效规避和分散财务风险。本文从模式识别的角度，运用支持向量机模型，把财务预警看作是把未知警度的新预警样本与已知警度的预警标准样本进行比较辨别，从而确定新预警样本所归属于的预警模式类别。同时利用ST公司的财务数据，应用三类分类尝试对警度进行标识。
　　一、研究方法