【作　　者】
刘 钊 楼文高

【作者单位】
（上海商学院信息和计算机学院 上海 200125 上海商学院财经学院 上海 200125）

【摘　　要】

      【摘要】 本文以总资产、主营业务成本、职工人数为投入指标，以主营业务收入、净利润、每股收益、主营业务利润、净资产收益率为产出指标，运用数据包络法（DEA）对我国零售业65家上市公司和沃尔玛总公司2000 ~ 2009年的投入产出效率进行实证研究分析。根据投入产出效率评价实证结果，分析中国零售业上市公司和沃尔玛公司各自的优势和存在不足，提出了提高我国零售业上市公司投入产出效率的对策，以期为提高我国零售业投入产出效率提供理论依据和决策参考。
　　【关键词】 零售业   上市公司   数据包络分析法    投入产出效率

　　受益于国家政策扶持和市场需求扩大，我国零售业上市公司取得了长足的发展。企业作为市场竞争的主体，面对日益激烈的竞争，必须不断提高其效率。在没有外力干预的情况下，效率高的企业将在竞争中赢得越来越多的市场份额，反之，会越来越处于劣势，直至破产。因此，效率问题及其评价已成为国内外政府、学界和企业改革的焦点问题。
　　目前，国内外普遍使用数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，以下简称DEA法）评价企业投入产出效率。DEA法使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位”（称为决策单元）间的相对有效性，在现代管理科学与系统工程领域中获得了广泛而成功的应用。周振应用DEA法对我国19家家电产业上市公司经营绩效进行综合评价，分析研究各上市公司的总体效率、技术效率、规模效率及规模效益状况等，并对非DEA有效的公司提出了使其达到DEA有效的可行性措施。李永来运用DEA法研究我国电力行业39家上市公司2002 ~ 2007年的经营绩效，结果表明，由于我国电力行业改革尚未完成，电力上市公司整体上效率不高，尚有较大的提升空间。类似的应用DEA进行上市公司投入产出效率评价研究的文献还有很多，不再一一述评。