【作　　者】
张宁静，顾 新（博士生导师），杨 铖

【摘　　要】

【摘要】基于美国Lending Club网贷平台，通过探究P2P校园网络贷款真实数据，运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示：除借款利率外，社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上，提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议，以期减少校园贷款借款人违约风险。

【关键词】P2P校园贷款；金融数据挖掘技术；Adaboost算法；校园贷风险管理

【中图分类号】F832.479

【文章编号】1004-0994（2018）06-0082-8