2019年 第 16 期
总第 860 期
财会月刊(下)
财务研究
供给侧结构性改革下的产能过剩风险动态监测——基于钢铁行业的实证研究

作  者
曹耀威,张友棠(博士生导师)

摘  要

供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置,如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务。以2010 ~ 2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本,运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型,通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控。实证检验表明,企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性,可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考。

【关键词】供给侧改革;产能过剩;Kalman滤波;风险防控

【中图分类号】F061.2

【文章编号】1004-0994(2019)16-0036-6