【作　　者】
曹耀威，张友棠（博士生导师）

【摘　　要】

供给侧改革是通过调整经济结构来实现资源最优配置，如何在供给侧改革背景下对产能过剩风险进行动态监测已成为“去产能”的核心任务。以2010 ~ 2018年A股钢铁行业上市公司为研究样本，运用Kalman滤波算法构建的状态空间模型设计企业产能过剩风险动态防控模型，通过供给和需求两个维度对产能过剩进行动态防控。实证检验表明，企业产能过剩风险动态防控模型具有准确性和超前性，可为政策制定者和企业管理者在实现供给侧改革、有效防控产能过剩风险方面提供参考。

【关键词】供给侧改革；产能过剩；Kalman滤波；风险防控

【中图分类号】F061.2

【文章编号】1004-0994（2019）16-0036-6