【作　　者】
刘 磊 郭 岩

【作者单位】
（西安财经学院商学院 西安 710100 西安财经学院统计学院 西安 710100）

【摘　　要】

      【摘要】 为实现物流企业财务风险的实时预警监测，本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上，采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型，并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。
【关键词】 RBF神经网络   物流企业   财务风险预警

    一、引言
    随着信息技术的日益发展以及全球经济的一体化，市场竞争日益激烈，社会分工进一步细化，物流已开始从传统的企业职能中剥离出来，逐渐形成独立的产业。近年来，作为高速发展的新兴行业——物流企业不断扩大规模、深入供应链中提供多元化服务，而且随着供应链的规模向全球延伸、结构日益复杂，加剧了供应链的不稳定性，物流企业的经营管理水平也滞后于其规模发展的步伐，这一切都决定了它必然面临着巨大的财务风险，投资、融资等财务问题也越来越受到社会各界的关注。