【作　　者】
吕光虎1 诸 波1 彭茂佳2

【作者单位】
1. 西南财经大学会计学院 成都 610074 2. 西南财经大学国际商学院 成都 611130

【摘　　要】

      【摘要】本文简单介绍了样本选择偏差和自选择问题，并基于国外文献对赫克曼修正法在实证会计研究中的运用进行了例释，对该法存在的一些不足提出了个人看法。
　　【关键词】样本选择偏差   自选择问题   实证会计研究

      样本选择偏差问题长期以来困扰着实证会计研究者，在这种背景下，美国经济学家詹姆斯·赫克曼教授为解决由于自选择而导致的样本选择偏差问题开创性地提出了一种方法，该方法在较大程度上改变了经济学和其他社会科学的应用研究，实证会计研究也因此受益。
一、样本选择偏差和自选择问题
      1. 样本选择偏差与自选择问题的产生。根据回归以及统计量的无偏性要求，只有具有随机性的数据才能实现无偏差分析，但研究者所能获得的个体资料（样本）往往不具有随机性。样本不具随机性的原因大致可归纳为两个方面，一个方面是由于行政规定和统计学家的抽样决策（如抽样方法）等原因造成；另一个方面是由于所研究的经济个体代理人的有意识选择或自选择的行为而造成。因经济个体代理人有意识选择或自选择行为使得样本不具随机性，从而导致统计评估结果产生偏差的即为样本选择偏差。个体资料（样本）观察值都来自于家庭、厂商等经济个体，而这些经济个体代理人本身都具有选择的能力，因此其很可能会采取一些影响抽样过程的行为以致抽样行为失去随机性，使得研究者所收集到的样本不能够代表母体，那么根据这些抽样样本进行统计分析所得到的结论自然会产生偏差。